性 别：男 出生年月：1981年12月
职 称：副教授 所在单位：威尼斯欢乐娱人
所学专业：统计学 学 位：理学博士
Email：wuws009@outlook.com
【学习工作简历】
★学习经历
2000.9—2004. 北华大学，理学院，数学与应用数学专业
2004.9—2007.7 北华大学，研究生学院，基础数学专业 指导教师：王东达教授
2013.9—2021.06 东北师范大学，威尼斯欢乐娱人，统计学专业 研究方向：机器学习与生物信息学 指导教师: 郭建华教授
教师★工作经历
2007.7-2009.09 职称：助教 白城师范学院，威尼斯欢乐娱人
2010.09-2019.12 职务：自然科学编辑部科长 白城师范学院学报编辑部
2020.01-现在 职务：副院长（科研），职称：讲师 白城师范学院，威尼斯欢乐娱人
【教学工作】
★讲授课程
统计学、概率论基础、随机过程、统计计算、实变函数论。
【主要科研方向】
有限混合模型，偏态分布，差分隐私，高维稳健统计，机器学习
【进修培训】
2009.12参加全国骨干教师网络培训——统计（主讲：何书元）
2011.7参加中国人民大学统计学院举办的《R软件统计应用方法课程学习班》（主讲：吴喜之）
2011.9参加教育部全国高校教师网络培训中心的《统计学导论》培训（主讲：李勇）
2012．03-2013.01 国内访问学者 东北师范大学威尼斯欢乐娱人
2012年参加国家自然基金委员会和教育部主办 东北师范大学承办的“2012年‘统计学’研究生暑期学校——现代统计学基础和发展”
2014，7.1-8.2 哈尔滨工业大学国际数学暑期学校
2016.4 国际DNA活动周 大连国际会议中心
2016.8 统计学骨干教师科研教学会议 北京大学
2016．12 第十届泛华统计会议 上海交通大学
【基金项目】
1. 教育部春晖计划项目，基于高斯混合模型的差分隐私算法研究，HZKY20220376，2023年，1万元。
2. 吉林省教育厅科学研究项目，面向高维教育数据的隐私保护关键技术研究， 2023年，2.5万元。
3. 吉林省校企联合技术创新实验室立项培育项目，隐私计算联合技术创新实验室，2023年，2.5万元。
4. 白城师范学院科研创新团队，稳健统计理论和隐私保护关键技术研究，2023年，20万元。
5. 白城师范学院博士科研启动基金项目，高维数据隐私保护研究，2021年，10万元。
6. 吉林省科技厅，基于数据离散度的top-k组合skyline查询关键技术研究， 2022年，第6参加，20万元。
7. 吉林省教育厅产业化培育项目，面向智能网联汽车网络安全的隐私保护算法研究, 2023年，第1参加，2.5万元。
8. 吉林省教育科学领导小组，吉林省高校教育数据治理和隐私保护的平衡策略研究，2022年。
9. 吉林省教育厅规划科研课题（重点），混合模型在生物医学上的应用, 2015年，3万元。
10. 吉林省教育厅规划科研课题（重点），脱硫石膏改良盐碱地植被恢复关键技术研究, 2015年，第3参加，3万元。
11. 吉林省高等教育学会，基于混合模型的普通高校分类管理及其标准体系的构建研究，2019年，第3参加。
12. 教育部产学合作协同育人项目（北京普开数据公司），师资培训， 2018年，1万元。
13. 教育部产学合作协同育人重点项目（北京普开数据公司），大数据实训实验室建设，第3参加。
【近三年学术研究成果】
1. Xinyu Yang, Weisan Wu(2023).A federated learning differential privacy algorithm for non-Gaussian heterogeneous data, Scientific Reports, SCI,中科院基础版3区,IF 4.379.
2. Weisan Wu, Shaoting Li(2022), Penalized Maximum Likelihood Estimator for Finite Multivariate Skew Normal Mixtures, Communications in Statistics - Theory and Methods, SCI,中科院基础版4区,IF 0.893.
3. Weisan Wu(2021), “Differentially private density estimation with skew-normal mixtures model”，Scientific Reports, 11(1),11009. SCI,中科院基础版3区,IF 4.379.
4. Weisan Wu(2021), A Study on Rényi Entropy and Shannon Entropy of Image Segmentation Based on Finite Multivariate Skew t Distribution Mixture Model，Mathematical Methods in the Applied Sciences，SCI,中科院基础版2区,IF 2.321.
5. Weisan Wu(2021), The Discrete Gaussian Expectation Maximization (Gradient) Algorithm for Differentially Private，Computational Intelligence and Neuroscience，SCI,中科院基础版3区,IF 3.633.
6. 李玉波,杨淑杰,邬伟三，等. 农业机械化与农民增收关系的交互动态响应分析—基于吉林省统计核算数据，中国农机化学报，2021,42(01)。北大核心
7. 邬伟三，杨新宇，孙蝶，等. 基于数据结构的中国普通高校分类方法研究——以东北地区为例，白城师范学院学报，2019.12. 省级。
附注：在2021年-2023年多次应邀作为期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（IF24.314，中科院基础版1区，人工智能方向TOP期刊）、 CHAOS SOLITONS & FRACTALS（IF 5.944 中科院基础版1区）和CMC-Computers, Materials & Continua（IF 3.860 ，中科院基础版3区）,JOURNAL OF SUPERCOMPUTING（IF 2.474，中科院基础版3区）的审稿人。
【学科竞赛】
1.吉林省大学生数学建模竞赛，一等奖，2019年。
2.全国大学生数学建模竞赛，吉林省赛区一等奖，2021年。
